Crie Automação e Agentes de IA com n8n Mesmo Sem Saber Programar

Neste módulo, você terá uma visão geral sobre o curso e entenderá os fundamentos do n8n, uma poderosa ferramenta de automação visual que permite conectar diversos serviços e criar fluxos de trabalho eficientes.

O que você vai aprender?
Objetivos do Curso – O que esperar e quais habilidades você desenvolverá.
Instruções do Curso – Como acompanhar as aulas e aproveitar ao máximo o conteúdo.
Sobre o Instrutor – Quem está guiando você nesta jornada.
O que é o n8n? – Introdução à plataforma e seus principais recursos.
Por que usar o n8n? – Benefícios e diferenciais da ferramenta para automação de processos.

Após este módulo, você entenderá o propósito do curso e estará pronto para explorar todo o potencial do n8n na automação de fluxos de trabalho!

Neste módulo, você aprenderá como instalar e configurar o n8n em diferentes ambientes, tanto na nuvem quanto localmente. Exploraremos as vantagens de cada abordagem e como escolher a melhor opção para o seu projeto.

O que você vai aprender?
Configuração do n8n em múltiplos ambientes para diferentes necessidades.
Implantação na nuvem com infraestrutura gerenciada.
Comparação entre ambiente local e ambiente em nuvem, destacando prós e contras.
Passo a passo da instalação do n8n localmente e sua configuração.
Processo de implantação no ambiente local, garantindo um setup funcional.

Após este módulo, você estará pronto para configurar o n8n no ambiente ideal para o seu negócio ou projeto!

Neste módulo, você dará os primeiros passos no uso prático do n8n, aprendendo a criar, configurar e executar fluxos de automação de forma eficiente.

O que você vai aprender?
Conceitos fundamentais de workflows e como utilizá-los no n8n.
Uso de templates para agilizar a criação de automações.
Configuração de credenciais para conectar diferentes serviços.
Execução e testes de workflows dentro do ambiente de desenvolvimento.
Triggers e ações no n8n, permitindo iniciar automações de forma dinâmica.
Controle de fluxo e condições para tomar decisões inteligentes nos processos.
Transformação de dados e execução de código para personalizar suas automações.
Requisições HTTP e Core Actions, essenciais para integração com APIs externas.
Uso de inteligência artificial no n8n para criar automações avançadas.
Importação e exportação de workflows, facilitando o compartilhamento e reutilização.

Ao finalizar este módulo, você terá domínio sobre os principais recursos do n8n e estará pronto para criar automações poderosas!

Neste módulo, você aprenderá a automatizar processos complexos no n8n, conectando diversas ferramentas e serviços para otimizar fluxos de trabalho.

O que você vai aprender?
Configuração de credenciais API para conectar aplicativos externos.
Integração com Gmail e Google Drive, incluindo envio de arquivos e notificações.
Criação e gerenciamento de formulários, estruturando dados de maneira eficiente.
Conexão e armazenamento de dados no Airtable, facilitando a organização de informações.
Execução de workflows em cadeia, permitindo a automação de processos encadeados.
Uso de Webhooks sob demanda, ampliando as possibilidades de integração.
Conexão com modelos de OpenAI, aplicando inteligência artificial às automações.
Extração de dados de documentos, tornando a automação ainda mais inteligente.
Automação com IA integrada ao Make ou Zapier, expandindo o potencial do n8n.

Ao final deste módulo, você terá domínio sobre as principais ferramentas de automação e integração, criando fluxos inteligentes e eficientes!

Neste módulo, você aprenderá sobre agentes de IA, como eles funcionam e como utilizá-los para executar tarefas automatizadas de forma eficiente.

O que você vai aprender?
O que são Agentes de IA e como eles operam.
Modelos de IA aplicados aos agentes, entendendo sua estrutura e funcionamento.
Gerenciamento da memória do agente, permitindo maior retenção de informações.
Definição de instruções para o agente, garantindo que ele siga diretrizes específicas.
Uso de ferramentas de conhecimento para aprimorar a capacidade dos agentes.
Análise do funcionamento do agente, avaliando sua eficácia.
Execução de ações automatizadas com base em decisões do agente.
Identificação de parâmetros usando IA, otimizando os processos de automação.
Medição do desempenho do agente, garantindo sua eficiência.
Arquivos para download com materiais complementares.

Ao final deste módulo, você entenderá como configurar, gerenciar e otimizar agentes de IA para diversas aplicações, tornando seus fluxos de automação ainda mais inteligentes!

Neste módulo, você aprofundará seus conhecimentos sobre bancos de dados vetoriais e como utilizá-los para potencializar agentes de inteligência artificial.

O que você vai aprender?
Retrieval-Augmented Generation (RAG) – Técnica para melhorar respostas geradas por IA.
Bases de dados vetoriais e embeddings – Como armazenar e recuperar informações de forma otimizada.
Tipos de bases de dados vetoriais, suas diferenças e aplicações.
Armazenamento no Pinecone, um dos principais serviços de banco de dados vetorial.
Como adicionar documentação ao Pinecone para aprimorar a recuperação de informações.
Token Splitter, ferramenta para dividir textos e facilitar o processamento de dados.
Armazenamento em vetores, entendendo sua importância na organização de informações.
Embeddings e vetores, como funcionam e como usá-los corretamente.
Respostas do Agente de IA, refinando a interação e a precisão das respostas.
Arquivos para download com materiais complementares.

Ao final deste módulo, você terá uma compreensão sólida sobre bases de dados vetoriais e como elas podem ser integradas a agentes de IA para melhorar a recuperação e geração de informações!

Neste módulo, você aprenderá sobre a memória dos agentes de inteligência artificial, compreendendo como armazenar, recuperar e utilizar dados históricos para melhorar a performance dos modelos.

O que você vai aprender?
Fundamentos da Memória em IA – Como os agentes podem lembrar e utilizar informações passadas.
Armazenamento de Conversações – Métodos para registrar interações anteriores.
Uso do Postgres – Como desdobrar e armazenar históricos de conversação em um banco de dados relacional.
Implementação do RAG no Supabase – Estratégias para aprimorar a recuperação de dados.
Bases de Dados Vetoriais no Supabase – Como utilizá-las para otimizar buscas e contextos.
Armazenamento e Análise de Vetores – Processamento e organização eficiente dos dados.
Interação Avançada com o Agente – Como tornar o agente mais inteligente e responsivo.
RAG Sem Desdobrar Memória – Estratégia para consultas sem necessidade de armazenar todo o histórico.

Ao final deste módulo, você será capaz de estruturar a memória dos agentes de IA, garantindo interações mais inteligentes, contextualizadas e eficientes!

Neste módulo, você verá um exemplo prático de como desenvolver um agente de inteligência artificial para Ecommerce, auxiliando no atendimento ao cliente, gestão de inventário e consultas automatizadas.

O que você vai aprender?
Criação de um Agente IA para Ecommerce – Como estruturar um assistente virtual para lojas online.
Bases do Agente IA – Fundamentos necessários para o funcionamento do agente.
Informação para o Cliente – Como a IA pode fornecer respostas relevantes e automatizadas.
Design do Agente – Estruturação lógica e visual do assistente virtual.
Gestão do Inventário de Produtos – Como a IA pode consultar o controle de estoque.
Instruções de Funcionamento – Configurações e diretrizes para operação eficiente.
Consultas ao Agente IA – Exemplos práticos de interações e respostas do agente.
Arquivos para Download – Materiais complementares para facilitar a implementação.

Ao final deste módulo, você terá um agente de IA funcional para Ecommerce, capaz de interagir com clientes, responder dúvidas e gerenciar informações de produtos!

Neste módulo, você aprenderá a criar um assistente pessoal inteligente baseado em IA, capaz de gerenciar contatos, agendar reuniões e otimizar a organização do dia a dia.

O que você vai aprender?
Criação do Agente IA como Assistente Pessoal – Estrutura e funcionalidades essenciais.
Acesso a Informações de Contatos – Como a IA pode buscar e organizar dados de contatos.
Comunicação com Contatos – Integração com diferentes canais de comunicação.
Agendamento de Reuniões – Automação de compromissos e sincronização com calendários.
Configuração do Assistente Pessoal – Ajustes e personalização para melhor desempenho.
Uso no Dia a Dia – Aplicações práticas para produtividade e organização.
Arquivos para Download – Materiais de suporte para implementação.

Ao final deste módulo, você terá um assistente de IA funcional que pode ajudar a gerenciar tarefas e facilitar sua rotina!

Neste módulo, você aprenderá a desenvolver um Agente de Inteligência Artificial especializado para coworkings, capaz de gerenciar documentos, eventos e reservas de espaços.

O que você vai aprender?
Criação do Agente IA para Coworking – Estrutura e funcionalidade do assistente virtual.
Documentação do Coworking – Organização e gestão eficiente das informações.
Sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) – Implementação de IA com recuperação de dados.
Estruturação da Base de Dados – Criação e organização eficiente das tabelas.
Relações Entre Tabelas – Como interligar dados para um sistema eficiente.
Blocos de Registro em Tabela – Organização de informações e processos automatizados.
Eventos em Airtable – Integração com Airtable para gestão de eventos.
Obtenção e Manipulação de Dados – Técnicas para extrair informações relevantes.
Agendamento de Reservas de Eventos – Automação do processo de marcação de espaços.
Definição e Parametrização do Agente IA – Ajustes e personalização para otimização.
Correção de Erros e Compatibilidade – Melhores práticas para garantir funcionamento estável.
Arquivos para Download – Recursos adicionais para facilitar a implementação.

Ao final deste módulo, você terá um assistente de IA totalmente funcional para gerenciar coworkings de forma eficiente e automatizada!

Neste módulo, você aprenderá a desenvolver um Assistente de Inteligência Artificial para gestão financeira pessoal, capaz de analisar gastos, organizar dados e fornecer insights financeiros.

O que você vai aprender?
Criação do Agente IA para Finanças Pessoais – Estrutura e funcionalidades principais.
Memória Externa do Agente – Como armazenar e recuperar informações financeiras.
Esquema da Base de Dados – Modelagem e estruturação para um sistema eficiente.
Visualização de Gastos Pessoais – Como exibir dados financeiros de forma clara.
Análise de Orçamento – Estratégias para acompanhar receitas e despesas.
Contabilização de Gastos – Métodos para registrar e classificar transações.
Configuração do Assistente – Personalização das regras e diretrizes.
Modelo de Computer Vision para Extrair Dados – Automação da leitura de documentos financeiros.
Interação com o Agente Financeiro – Como otimizar a comunicação e respostas.
Arquivos para Download – Recursos adicionais para facilitar a implementação.

Ao final deste módulo, você terá um assistente de IA funcional para ajudar na gestão de finanças pessoais, proporcionando maior controle e planejamento financeiro!

Neste módulo, você aprenderá a desenvolver um Agente de Inteligência Artificial para interagir e extrair dados do LinkedIn, automatizando tarefas e otimizando sua presença na plataforma.

O que você vai aprender?
Criação do Agente IA para LinkedIn – Estrutura e principais funcionalidades.
Organização do Agente IA – Melhorando a eficiência e a escalabilidade do fluxo.
Integração de Workflows – Conectando o agente a processos automatizados.
Parsear Parâmetros – Como extrair e processar informações corretamente.
Obtenção de Dados do LinkedIn – Métodos de captura e análise de dados.
Configuração da Busca – Estratégias para refinar pesquisas no LinkedIn.
Correção de Erros com ChatGPT – Uso da IA para solucionar problemas e melhorar interações.
Armazenamento de Dados do LinkedIn – Como estruturar e gerenciar os dados coletados.
Funcionamento do Agente IA – Demonstração prática e ajustes finais.
Arquivos para Download – Recursos extras para implementação.

Ao final deste módulo, você terá um agente de IA capaz de interagir, coletar e processar informações do LinkedIn, ajudando a otimizar conexões e gerar insights valiosos!