Pandas Básico para Não-Programadores
Se você já tem noção da linguagem Python, e quer endereçar a carreira para área de dados, o pacote pandas é conhecimento obrigatório!
Você se surpreenderá com o poder e a simplicidade dessa ferramenta incrível!
Pouco ou quase nenhum código é necessário, mesmo assim o pandas dá um show de versatilidade e imponência quando o assunto é tratativa de dados.
Em algumas horas, você será capaz de dominar os conhecimentos fundamentais e ao final, pegar seu importantíssimo certificado de conclusão de curso, para incluir em seu portfólio, CV e perfil de Linkedin.
Eu também já estive na sua pele. Comecei do zero, sem background de programação, e agora estou aqui ensinando Python e a poderosa biblioteca pandas!
Olha só que conteúdo bacana: series e dataframes, comandos 'pop', 'del' e 'insert' colunas, importação de arquivo em CSV, comandos 'loc' e 'iloc', funções 'head', 'tail', 'describe', 'T', 'sort_values', seleção de dados por critérios desejados, inclusão e exclusão de dados do dataframe, como lidar com dados faltantes na base de dados, comandos 'dropna', 'fillna' e 'isna', operações estatísticas e função 'apply', criação de histograma e método com strings, funções 'merge' ('concat' e 'join'), função 'Group By' e visualização gráfica integrando pandas e matplotlib.
Incrível tanta coisa num curso só, não???
Não se engane, que mesmo com conteúdo básico, você terá contato com aquilo que é mais relevante e essencial para o programador em Python dominar em pandas, de modo a se tornar um excelente analista, cientista ou engenheiro de dados.
Vamos nessa?
Camarão que dorme, a onda leva.
Eng. William Mazza
Conteúdo Vantagens Detalhes
- Abertura do curso
- Introdução às Series
- Trabalhando com Series
- Avançando com Series
- Flexibilidade das Series
- Introdução a DataFrames
- DataFrame a partir de uma lista de dicionários
- Criando colunas em DataFrame
- Manuseando colunas do DataFrame
- Abrindo e manuseando um arquivo CSV
- Fechamento do capítulo
- Criação de objetos
- Comandos para visualização de dados
- Seleção de dados - por rótulo
- Seleção de dados - por posição
- Seleção de dados - por critério booleano
- Mexendo nos dados
- Fechamento do capítulo
- Dados faltantes - como lidar?
- Operações: estatísticas e função 'apply'
- Operações: histograma em tabela e método com strings
- Merge - juntando DataFrames
- Agrupar dados - 'Group By'
- Visualização gráfica no pandas
- Fechamento do capítulo
- Fechamento do curso
✪ Engenheiro e Especialista em Aplicações de Inteligência Artificial.
➢ Graduado em Engenharia Metalúrgica pela Escola Politécnica da USP.
➢ Especialista em Administração Industrial pela Fundação Vanzolini - SP.
➢ MBA em Finanças pelo Ibmec - RJ.
➢ Pós-graduado em Big Data e Ciência de Dados.
➢ Fundador do Canal de YouTube 'Engenheiro Mazza', que mostra as implicações que o uso da Inteligência Artificial traz nas profissões e no mercado de trabalho;
➢ Proprietário da empresa "wmazza - data intelligence", que traz soluções de IA para empresas e escritórios de advocacia
Perguntas Frequentes
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