Data Science de A-Z: Desde a Teoria à Programação - Platinum
Quer aprender Data Science e se tornar um cientista de dados mas não sabe nada de programação e não tem tempo para um curso tradicional? Será que tudo o que os cursos tradicionais vendem é usado no dia a dia de um cientista de dados realmente?
E se existisse um modo elaborado por quem trabalha na área, contendo as principais ferramentas, explicações rápidas e claras, formulas, códigos e dicas valiosas da Data Science que pudessem ser consultadas de forma rápida, fácil e resumido só no essencial para trabalhar na área. Essas são uma das coisas que este material oferece!
A ideia deste material é servir como uma cola (CookBook) que possa ser acessada sempre que necessário, que permita que as informações principais e essenciais sejam facilmente encontradas. Porém, caso queira se aprofundar também existem materiais maiores que entram em mais detalhes, explicações mais completas e mais exemplos.
Este material esta em inglês (essencial na área) e contém um guia para ajudar nos estudos!
Vantagens Detalhes
- Compilado de uma curadoria dos melhores cursos, livros, treinamentos, dicas e resumos na área;
- Desenvolvido por profissionais atuantes na área de Data Science (Equipe Root Data Science);
- Sem perder tempo: Estruturado da melhor forma para ser consultado de forma prática sempre que necessário;
- Diferente da metodologia de cursos em videos que um mês após fazer o curso você já se esquece de comandos, ferramentas e códigos básicos;
- Contém um roteiro sobre a melhor ordem para realizar o estudo;
Este material contém:
• Algoritmos (Livro Completo)
• Big Data (Nível Básico)
• Data Science (Nível Básico)
• Visualização de Dados (Nível Básico)
• Machine Learning (Nível Básico)
• Python (Nível Básico)
• R (Nível Básico)
• Base Matemática (Matemática, estatística e probabilidade)
• Pandas (Nível Básico)
• Numpy (Básico)
• Git (Nível Básico)
• Excel
Pesquisador Mestrando na Renault do Brasil no Programa de Pós-Graduação de Engenharia de Produção e Sistemas (PPGEPS). Com a ênfase da pesquisa direcionada ao apoio a Tomada de Decisões, Automação Industrial, Interoperabilidade, Manutenção Industrial, Machine Learning, Transformação Digital e Segurança Funcional de Máquinas pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (PUCPR). Formado em Engenharia de Controle e Automação pela mesma instituição. Estagiou na área de Engenharia de Produto em uma multinacional da área de segurança dig...
Perguntas Frequentes
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