Estatística para Concurso
Estatística Concurso é curso em vídeo-aulas que faltava para levar o estatístico à adequada preparação para concursos na área de concursos. Com o curso Estatística para Concurso você estará a um passo da sua aprovação em concurso público. Junte-se agora ao professor Anselmo Alves e tenha acesso ao curso mais completo para concurso. O curso tem enfoque nas provas da Marinha (CIAW) e Exército (EsFCEx). Entretanto, serve para qualquer concurso, pois estatística é da área exatas e os fundamentos teóricos são apresentados didaticamente, O...
Conteúdo Vantagens Detalhes
- Abertura do Curso
- 1 - Experimento Aleatório, Espaço Amostral, Eventos e Subconjuntos
- 2. Sigma Álgebra, Axiomas de Kolmogorov e Espaço de Probabilidade
- 3. Exemplos de Sigma Álgebras
- 4. - Propriedades: Eventos ME, Probabilidade da União e Leis de Morgan
- 5. Interpretações e Definições de Probabilidade
- 6. Probabilidade Condicional, Teorema de Bayes, Independência
- 7. Resolução de Exercícios - Probabilidade Axiomática - Parte 1 (FGV/Cebraspe)
- 8. Resolução de Exercícios - Parte 2 (Cespe/Cebraspe)
- 9. Resolução de Exercícios Parte 3 - Probabilidade Condicional (Vunesp)
- 10. Resolução de Exercício - Parte 4 - Esfcex (Vunesp/2020) - Bloco1
- 11. Resolução de Exercício - Parte 5 - União de 3 Eventos (Marinha/2020)
- 12. V.A Contínua - P1 - Definição
- 13. V.A Contínua - P2 - FD e FDA
- 14. V.A Contínua - P3 - FD e FDA
- 15. V.A Contínua - Dist. Normal - FD e FDA
- 16. V.A Contínua - Exerc. Quantis da Dist. Normal
- 17. V.A Contínua - Exerc. Dist. Normal
- 18. V.A Contínua - FDA e Exercicios
- 19. V.A Contínua - Valor Esperado e Variância
- 20. V.A Discreta - Definição
- 21. V.A Discretas - Exercícios
- 22. Valor Esperado - Funçao de VA Discreta
- 23. E(X), Var(X), Momentos+FGM
- 24. Distribuições Especiais - P1 - Discretas
- 25. Distribuições Especiais - P2 - Discretas
- 26 - Distribuições Especiais - P3 - Contínuas
- 27. Distribuições Especiais - P4 - Conínuas
- 28. Soma de Variáveis Independentes e Teorema Central do Limite
- 29. LGN e Aplicações, Chebyshev, Aproximação Binomial pela Normal
- 30. Variáveis Aleatórias Multidimensionais
- 31. Exercícios - Desigualdade de Chebyshev
- 1. Tipos de Variáveis
- 2. Séries Estatísticas
- 3. Tabela de Frequencia - P1
- 4. Tabela de Frequência - P2
- 5 - Tipos de Gráficos - P1
- 6 - Gráficos no R
- 7 - Medidas de Tendência Central
- 8. Medidas de Dispersão
- 9 - Assimetria e Curtose
- Resolução - Interpolação Linear - FCC
- 1. Introdução à Estimação - Distribuição Amostral dos Estimadores
- 2. Propriedade dos Estimadores
- 3. Intervalo de Confiança
- 4. Métodos de Estimação
- 1 - Teste de Hipóteses - Introdução - Parte 1
- 2 - Teste de Hipóteses - Tipos de Erros - Exercícios - Parte 2
- 3 - Teste de Hipóteses - Parte 3 - Erros Tipo I e II + Poder do Teste
- 4 - Poder do Teste e CCO
- 5 - Pvalor - Probabilidade de Significância
- 6 - Relação entre Intervalo de Confiança e Teste de Hipóteses
- 1. TNP - Introdução
- 2.TNP-Testes-1-Amostra: Binomial,Qui-quadrado, Kolmogorov, Aleatoriedade
- 3.TNP - Amostra Emparelhada - McNemar e Teste do Sinal
- 4. TNP-Wilcoxon-Postos-Sinalizados
- 5.TNP - Duas Amostras Independentes - U de Mann-Whitney
- 6. TNP - Duas Amostras Independentes - P2
- 7. TNP - Teste Exato deFisher - Teste para a Mediana
- 8. TNP - Teste para k Amostras Independentes
- 9 - Coeficiente de Correlação de Spearman
- 10 - Exercícios Qui-Quadrado de Aderência
- 1. Paradigma Bayesiano - Introdução
- 2 - Priori e Posteriori
- 3 - Conjugação - Priori e Posteriori
- 4 - Conjugação - Tabela de Conugadas (Normal)
- Teste de Hipóteses e Intervalos de Credibilidade
- 1 - Objetivos da Análise de Séries Temporais
- 2 - Tendência e Sazonalidade - Parte 1
- 2.1 - EsFCEx 2020 - Médias Móveis Centradas
- 3 - Tendência e Sazonalidade - Parte 2 - Teste Sazonalidade Determinística
- 4. Tendência e Sazonalidade - Parte 3 - Sazonalidade Estocastica
- 5 - Suavização - Parte 1
- 6 - Suavização - Parte 2
- 7- Introdução aos Processos Estocásticos
- 8 - Random Walk - Passeio Aleatório
- 9 - Modelos ARIMA - P1
- 10 - Modelos ARIMA - P2
- 1 - Noções Básicas - Definições e Notações Básicas
- 2 - AAS Sem Reposição - Parte 1
- 3 - AAS Sem Reposição - Parte 2
- 4 - AAS com Reposição
- 5 - Amostragem para Proporção
- ¨6 - Amostragem Estratificada
- 1- Transformação Integral de Probabilidade
- 2- Método da Transformação Integral de Probabilidade - Exemplo no R
- 3 - Transformação Integral de Probabilidade - Simulação de V.A Discreta
- Intro ao R Software
- Estruturas Básicas no R
- 1 - Introdução - Construcao de Números-Índices Relativos
- 2 - Índices Agregativo Simples
- 3 - Índices Agregados Ponderados
- 4 - Construção de Numeros-Índices: Mudança de Base, Deflator, Poder aquisitivo
- 1 - Introdução à Análise de Correlação e Regressão
- 2 - Modelos de Regressão Linear - Anamorfose
- 3 - Correlação Linear Simples - P1
- 4 - Correlação Linear Simples - P2
- 5 - Correlação Linear Simpes (Parte 3 ) - Teste para o Coef. de Correlação
- 6 - Pressupostos do Modelo de Regressão Linear
- 7 - Critério de Mínimos Quadrados Ordinários
- 8 - Distribuição Amostral dos Estimadores
- 9 - Teste de Hipóteses e IC para os Parâmetros do Modelo
- 1 - Limite - Definição
- 2 - Limites no Infinito
- 3 - Limites Fundamentais
- 4 - Derivadas - Intro
- 5 -Regras de Derivação P1
- 6 - Regras de Derivação - Produto
- 7 - Regras de Derivação - Quociente
- 1 - Qualidade - Introdução
- 2-Fundamentos do Controle Estatístico do Processo
- 1. Poisson e Binomial - O retorno
- 2.Exercícios Distribuição de Poisson
- Resoluções MB: 2004 a 2017
- Resolução ESFCEX/2018
- Resolução MB 2019
- 52 Questões de Estatística - PDFs
- Questão 31
- Questão 32
- Questão 33
- Questões 34 a 36
- Questões 37 a 39
- Questões 40 a 42
- Questões 43 a 46
- Questões 47 e 48
- Questões 49 e 50
- Questões 51 e 52
- Questão 53
- Questão 54 e 55
- Questões 56 e 57
- Questões 58 a 60
- Questões 61 e 62
- Questão 63
- Questões 64 e 65
- Questão 66
- Questões 67 a 70
- Simulado 1CP-T
- Gabarito - Resolução Simulado 1
- Resolução Marinha do Brasil - 2021
- Intro ao Bônus FGV
- Provas FGV
- Resoluções -FGV
- Resoluções Cespe/Cebraspe
- Questões 1 e 2 - Prova Amarela
- Questões 3 e 4 - Prova Amarela
- Questão 5 - Prova Amarela
- questão 6 - Prova Amarela
Anselmo é cearense erradicado no Rio de Janeiro. Estatístico pela ENCE/IBGE - Escola Nacional de Ciências Estatísticas na estrutura do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Tem se dedicado a ajudar concurseiros na preparação de estatística e probabilidade.
É servidor público na SUSEP - Superintendência de Seguros Privados.
Ingressou no Colégio Naval em 1999 e foi Aspirante da Escola Naval (Turma Almirante Leal Ferreira);
Também estudou na EEAR, onde se foumou especialista em eletricidade e instrumentos.
É casado com a Bianca e pai do Arthur.
Torce pelo Vasco da Gama, mas isto não tem qualquer relevância.
https://estatisticaparaconcurso.com
Perguntas Frequentes
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