raXL Stat: Complemento estadístico para Ciencia de Datos en Excel
raXL Stat es un complemento para Microsoft Excel que convierte su hoja de cálculo favorita en un software de análisis cuantitativo y predictivo, ofrece una colección de funciones para crear modelos estadísticos, econométricos, financiero y matemáticos. Puede llamar a estas funciones directamente desde una hoja de cálculo y devolverán los resultados del modelado directamente a ella.
raXL Stat es un software de análisis estadístico que ofrecerá herramientas fáciles de usar para realizar y entregar un trabajo de calidad en poco tiempo. Es desarrollado para que se utilice tanto principiantes como expertos. La forma más sencilla e intuitiva de ejecutar las funciones es a través del menú de cinta. Si es necesario, el usuario puede escribir directamente las funciones en las celdas de la hoja de cálculo o puede invocar las funciones desde la programación en VBA (Visual Basic for Application).
Con el complemento raXL Stat v.0.4 [Beta] se puede hacer lo siguiente:
• Función de autocorrelación (ACF y PACF).
• Prueba de Ljung-Box o Box-Pierce.
• Prueba de Dickey-Fuller aumentada (ADF) o prueba de KPSS).
• Modelos ARIMA(p,d,q).
• Modelos GARCH(p,q).
• Histogramas con curva acumulada o curva normal.
• Diagrama de caja con valores atípicos.
• Pruebas de Shapiro-Wilk, Anderson-Darling y Jarque-Bera.
• Estadísticas descriptivas con una prueba de normalidad.
• Matriz de covarianza o un coeficiente de correlación.
• Conteo de datos faltantes, en blanco o inexistentes en un rango de datos.
• Dispersión matricial.
• Valor en riesgo (VaR).
• Prueba de Kupiec de backtesting.
• Pesos, riesgo y retorno.
• Mínima varianza y tangencia.
• Frontera de portafolio eficiente (EPF) y la línea del mercado de capitales (CML).
• Simulación para la frontera eficiente.
• La versión tiene funciones definidas por el usuario (UPF) públicas adicionales.
Ventajas Detalles
• Función de autocorrelación (ACF).
• Función de autocorrelación parcial (PACF).
• Prueba de Ljung-Box o Box-Pierce.
• Prueba de Dickey-Fuller aumentada y/o KPSS.
• Modelo ARIMA(p,d,q).
• Modelos GARCH(p,q).
• Histogramas con la curva normal.
• Diagrama de caja con valores atípicos.
• Pruebas de Shapiro-Wilk, Anderson-Darling y Jarque-Bera.
• Estadísticas descriptivas.
• Prueba de covarianza y coeficiente de correlación.
• Conteo de datos faltantes.
• Matriz de diagrama de dispersión XY.
Consultant, Advisor and Trainer in Industrial Engineering, Systems, Projects, Finance and Economics.
With a broad multidisciplinary career in various areas, with training and knowledge mainly related to engineering, economics, finance, systems and education:
- To approach projects from a comprehensive perspective and optimize processes.
- Analyze the viability of projects, design efficient technological solutions.
- Develop management systems for governments and companies.
- Provide training in various areas, contributing to personal and professional development.
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