Séries temporais com R
Neste curso, você irá aprender a analisar séries temporais e aplicar as principais técnicas de forecast usando a linguagem R.
O conteúdo foi planejado para contemplar tudo o que há de mais importante em séries temporais, com embasamento teórico e diversas aplicações práticas, tudo de forma didática e acessível, mesmo para quem tem conhecimentos básicos de R e estatística.
No final do curso, nós ainda desenvolveremos uma aplicação web de séries temporais! Ou seja, além de ser capacitado a trabalhar com séries, você sairá do curso com um produto, um aplicativo pronto para ser usado.
Conteúdo Vantagens Detalhes
- Apresentação e objetivos do curso
- Apresentação
- Instalação do R e RStudio
- Criação e leitura de variáveis
- Operadores: aritméticos, lógicos e relacionais
- Variáveis textuais (Strings)
- Estruturas condicionais: If e else
- Execução repetida de códigos (Loops)
- Criação e execução de funções
- Estruturas e tipos de dados: Vetores, listas, matrizes, arrays e fatores
- Estruturas e tipos de dados: Data Frames
- Importação e exportação de dados
- Estatística Descritiva
- Instalação de pacotes
- Família de funções apply: partição e manipulação de dados
- Manipulação de dados com dplyr: Introdução
- dplyr: Operador pipe
- dplyr: funções select, mutate e filter
- dplyr: funções arrange e summarize
- Gráficos básicos
- ggplot2 básico
- Instruções: instalação de pacotes
- Instruções: pastas e arquivos
- Introdução às séries temporais
- Decomposição de séries temporais
- Conceitos e medidas
- Pressupostos e transformações
- Introdução ao Forecast e aos métodos básicos de previsão
- Método do Drift
- Suavização exponencial: introdução
- Suavização exponencial simples
- Método de Holt
- Método de Holt-Winters
- ARIMA (autoregressive integrated moving average)
- Auto ARIMA
- Modelos de regressão dinâmica
- BATS/TBATS - modelos para múltipla sazonalidade
- Forecast com Redes Neurais
- Avaliação dos algoritmos
- Apresentação do Shiny
- Criando um projeto no Shiny
- Criando um APP simples
- APP Forecast: desenvolvimento e teste
- APP Forecast: adição de gráficos para as previsões
- APP Forecast: análise de resíduos e conclusão
- Publicação do APP
A Beta Analítica é uma empresa que tem como missão auxiliar empresas, pessoas físicas e universidades na obtenção de soluções para gestão de dados e análises estatísticas. Para isso, nós dispomos de profissionais e colaboradores altamente qualificados (professores, mestres e doutores) em diversas áreas cientificas para fornecer assistências em análises, mentoria, cursos e treinamentos. Nós podemos acompanhar desde a organização dos dados, tomadas de decisões analíticas até a escrita e interpretação de resultados. Para empresas, nosso ...
Avaliações
Perguntas Frequentes
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