Como se Tornar um Investidor Quant
Este e-book apresenta tudo aquilo que um investidor quantitativo precisa conhecer e dominar para extrair o máximo de retorno das oportunidades presentes no mercado financeiro. O mundo agora é dos quants e no mercado financeiro não é diferente. O leitor conhecerá como funciona uma estratégia quantitativa na prática direcionada para operações de índice futuro da Bovespa. Este material é essencial para aqueles que estudam o mercado financeiro rasileiro com profundidade e profissionais experientes que fazem operações de daytrade no mini í...
Vantagens Detalhes
Este produto é essencial para você que quer dar o primeiro passo rumo as finanças quantitativas. O material apresenta, com uma linguagem simples e direta, tudo aquilo que é preciso estudar e dominar para o desafiante universo dos investimentos quantitativos.
Além de uma visão geral do método científico abordado por um analista quant o leitor terá acesso a preciosas dicas e sugestões de leituras e cursos onlines a partir de plataformas gratúitas e de baixo custo. Também irá conhecer um indicador quantitativo interiamente dedicado para opear o índice futuro Bovespa.
Conheça aqui os principais conteúdos abordados no e-book:
Capítulo 1
- Introdução
- Profissionais do futuro
- Diferença entre analistas
- Por que utilizar a análise quant
- Como Funciona a análise quant
Capítulo 2
- Formação de um Quant
- Como se tornar um quant
- Principais analistas quant
- Como iniciar os estudos
- Literatura e cursos para iniciantes
Capítulo 3
- Estratégias quantitativas
- Método de avaliação de estratégias
- Cálculo de inclinações dos preços
- Médias móveis
- Cálculo das velocidades dos preços
- Cálculo das probabilidades
- Objetivo do indicador quant
- Janela gráfica do indicador quant
- Conceitos estatísticos básicos
Capítulo 4
- Análise de resultados
- Como um trader quant define sua estratégia
- Tipos de análises: descritiva, de diagnóstico, preditiva, prescritiva
- Resultados
- Retornos dos preços
- Histograma dos preços
- Volatilidade dos ativos
- Cálculos de correlações
- Preparação para o futuro
- Conclusão
Cientista de dados com especialização em gestão estratégica de riscos aplicados ao mercado financeiro. Trabalha com o desenvolvimento de estratégias automatizadas de investimentos (Robôs de investimentos - Expert Advisor) utilizando machine learning e estatística espacial (Python, R, Matlab, C++, MQL5, Java). Formado em Engenharia Química pela Universidade Federal de Pernambuco (UFPE). Possui mestrado e doutorado em Engenharia Civil (UFPE) nas áreas de caracterização, modelagem e simulações estatísticas aplicadas a poços e reservatóri...
Avaliações
Perguntas Frequentes
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